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滑軌屏廠家—【云泰達】專注商顯13年
NetApp發布閃存系統3d全息廣告機并與Google展開合作
??來源:www.linkx-app.com??時間:?2018-05-21?熱度:662次

NetApp發布閃存系統3d全息廣告機并與Google展開合作

中國,北京—2018年5月9日—全球混合云數據管理領域權威NetApp公司(納斯達克股票代碼:NTAP)今天發布了一款支持云互聯的高性能閃存系統,為人工智能(AI)和計算密集型應用程序提供更強大的動力支持。NetApp同時宣布推出適用于Google Cloud Platform(GCP)的NetApp®Cloud Volumes,為客戶提供與GCP緊密集成的全托管式云原生文件存儲服務。此外,NetApp同期發布了多款創新產品與服務,旨在幫助客戶更好滿足合規性與隱私要求,并充分利用行業前沿技術,盡享混合云優勢,釋放數據價值。

NetApp首席執行官George Kurian表示:“越來越多的公司開始使用數據和云技術來加速業務發展。作為混合云數據服務領域的領導者,全息廣告機,NetApp利用得天獨厚的優勢,通過快速部署新技術,幫助這些公司創造新的市場機遇。只有NetApp技術能輕松地將數據管理集成到性能領先的閃存和全球領先的云平臺,為客戶打造彈性計算和功能強大的分析引擎。”

對傳統解決方案而言,充分利用有效的AI應用程序所需的所有數據并非易事。NetApp通過Data Fabric(數據網絡結構)將領先的公有云數據服務和云互聯范圍最廣泛的閃存解決方案結合在一起,幫助客戶利用數據資產創造更大價值。

此次適用于GCP的NetApp Cloud Volumes的發布標志著兩家公司戰略合作的開端,雙方將數十萬客戶所信賴的世界一流的NetApp數據服務與Google Cloud在應用程序開發、分析和機器學習方面的創新領導地位強有力地結合在一起,共同開拓市場,并加速客戶數字化轉型進程。

今天發布的詳細內容包括:

公有云支持最廣泛的閃存可進一步提升性能、賦予智能并強化保護

全新AFF A800是專為獲得高性能和云互聯而設計的第一款端到端NVMe企業級全閃存陣列,可為人工智能和計算密集型應用程序提供強勁的動力支持。這一平臺從應用程序主機到數據存儲穩定一致地實現了低于200微秒的延遲,同時可在ONTAP 9.4的支持下,提供行業領先的企業級效率、安全性和靈活性;

對于特定的基于ONTAP的系統,客戶可將其通過軟件升級到基于光纖通道的NVMe(NVMe over Fibre Channel),從而加快SAN運行速度。NetApp在業內率先推出30 TB SSD,不但降低了存儲占用空間,還能有選擇地清除數據,更好地滿足合規及隱私要求;

全新智能云服務進一步降低了總體擁有成本。NetApp FabricPool能夠自動地將冷數據從主存儲分層到AWS和Microsoft Azure,從而降低容量成本;

NetApp Active IQ®技術提供了基于云的全新分析功能,該功能可以預測未來的性能需求并識別未受保護的數據,幫助優化企業運營。

NetApp與Google Cloud強強聯手,幫助客戶實現向云的自由遷移

適用于GCP的NetApp Cloud Volumes是一款完全托管的云原生文件存儲服務,可加快開發人員訪問資源的速度并簡化管理;

NetApp的自動同步功能、NetApp Snapshot™副本和快速克隆功能將為數據自由流動奠定基礎,有助于開發人員加快工作空間創建過程和構建周期;

該服務非常適合遷移各種工作負載,包括文件服務、分析、數據庫、災難恢復和開發運營(DevOps)。客戶將能夠在內部環境和云之間享受輕松的雙向數據移動體驗。

Google Cloud首席執行官Diane Greene指出:“每個客戶都有著不同的邁向云計算的計劃與路線。Google Cloud和NetApp致力于簡化這一過程,滿足客戶在不同階段的需求并加快創新步伐。適用于Google Cloud Platform的NetApp Cloud Volumes是一項具有高級管理功能的高性能數據存儲與管理服務,支持客戶按自己的步調實現數據自由遷移。”

客戶目前已可在上進行注冊,獲取適用于Google Cloud Platform的NetApp Cloud Volumes的非公開預覽。公開預覽將在今年晚些時候提供。

StorageGRID現已提供新一代云架構基礎設施,充分滿足合規性需求

NetApp StorageGRID®技術是分布式組織的首選數據管理解決方案,現在可以對重要的財務數據和個人數據自動進行防篡改保留;

隨著數據分析受到越來越多的關注,在保留并管理無限數量的富媒體數據,包括電話錄音、合同掃描件和電子郵件存檔時,StorageGRID客戶可以相信其所有數據均符合從當地到國際的各種數據合規性法規的要求。

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